yiqicao17c@gmail.

而谷歌选择了另一条路。2016年5月，谷歌发布了专门为机器学习优化的处理器TPU（张量处理器），并对外宣布AlphaGo的算力硬件核心基于此。两年时间，谷歌将TPU升级至3.0，声称其可以每秒计算100千万亿次加减乘除。更重要的是，谷歌将这款芯片与其机器学习开源软件TenserFlow融合，开发者几乎无需修改，就可以将TenserFlow框架下开发的代码在TPU上运行。但谷歌并不对外销售TPU，所以没有成为另一家芯片厂商，而是选择通过自身云服务对外提供算力的方式销售。

增长放缓、隐私忧虑，比起中国互联网公司以强运营作为护城河，技术驱动的谷歌将如何走出自己的增长瓶颈？这次开发者大会可见一二。搜索无处不在在谷歌母公司Alphabet的收入结构中，有84%以上营收来自于广告收入。然而，亚马逊正在广告市场蚕食谷歌的市场。

当你告诉语音助手：“导航去妈妈的家”，其中“妈妈的家”可能是一家餐厅的名字，也可能真的是你母亲的住所。谷歌可以识别这些个性化信息。考虑到强大的“填表机器人”可能比用户更清楚地记得自己的信用卡账户、妈妈家的地址、航班和出行的详细订单，在隐私问题频繁出现的硅谷，需要用户自己在语音助手中设置个性化信息。

戴森在中国的风靡背后的逻辑依然如此。如果没有中国3亿中产阶级的人口红利，戴森昂贵的产品只能成为少数人手中的奢侈品，而无法成为多数人都能够买得起的大众消费品。阿里大数据显示，戴森在中国的购买者中，93.9%为较高消费水平人群，77.5%居住在上海、北京、大连等一二线城市，研究生及以上学历者居多。

从AlphaGo到AlphaStar，人工智能技术本身不断提升，这也将给谷歌打开新的业务机会。第三方机构Forrester分析师戴鲲表示，凭借简化云原生应用开发与运维过程，致力于开源技术生态，以及人工智能和机器学习的能力等优势，谷歌云仍存在机会。

根据世界银行的报告，2010年，中国中产阶级数量仅有2000-3000万人。如今，该数字已翻了十倍，超过3亿。另一份报告则预测，到2020年，中国中产阶级额数量将达到7亿人。戴森公司的财务数据更具说服力。2010年到2016年，戴森的营业收入从12亿美元增至33亿美元，净利润从3亿美元增长至8亿美元，并始终保持在25%以上。